IA

sistemas

julgamento

A maioria dos agentes de IA não deveria ser agentes

Onde sistemas probabilísticos ajudam e onde a certeza é o requisito real.

IA é útil quando aumenta a quantidade de trabalho valioso que uma equipe pequena consegue realizar.

Isso não significa transformar todo fluxo em um agente. O comportamento probabilístico cria alavancagem em pesquisa, rascunhos, classificação e exploração. Ele cria risco quando o requisito real é certeza, auditabilidade ou integridade dos dados.

Use a incerteza de forma deliberada

A pergunta de engenharia não é se a IA consegue fazer algo. É se a incerteza introduzida é menor que o valor criado.

Use IA onde o comportamento probabilístico cria alavancagem. Use sistemas determinísticos onde a certeza é o diferencial.
I’m Arnold Moya. I write about software architecture, AI, systems, performance, and the tradeoffs behind building technology that works in the real world.